20–22 oktyabr 2026-cı il tarixlərində Berlində keçirilən NVIDIA GTC Berlin 2026 konfransında Azərbaycanın aparıcı İT şirkətlərindən biri olan Caspel də təmsil olunub. Şirkətin Data və Süni İntellekt üzrə rəhbəri (Chief Data & AI Officer) Alexander Kuklin tədbir çərçivəsində süni intellekt infrastrukturu, yüksək məhsuldarlıqlı hesablama sistemləri və korporativ AI həllərinin inkişafına həsr olunmuş təqdimatlarda, texniki sessiyalarda və praktiki məşğələlərdə iştirak edib.

Dünyanın süni intellekt ekosisteminin müxtəlif istiqamətlərini təmsil edən mütəxəssisləri bir araya gətirən konfrans Caspel üçün ən son texnoloji yanaşmalarla tanış olmaq, beynəlxalq təcrübəni öyrənmək və bu yeniliklərin real biznes mühitində tətbiq imkanlarını qiymətləndirmək baxımından əhəmiyyətli platforma olub.

Caspel-in HPC və süni intellekt infrastrukturu sahəsində təcrübəsi

Süni intellekt texnologiyalarının sürətli inkişafı müəssisələr üçün yalnız hesablama gücünün artırılmasını deyil, həm də etibarlı, təhlükəsiz və davamlı fəaliyyət göstərə bilən kompleks infrastrukturun qurulmasını aktuallaşdırır.

Bu istiqamət Caspel-in mövcud texnoloji kompetensiyaları və layihə təcrübəsi ilə birbaşa əlaqəlidir.

Dell Technologies-in tərəfdaşı olan Caspel Azərbaycan Respublikasının İqtisadiyyat Nazirliyi ilə əməkdaşlıq çərçivəsində Dell infrastrukturu və NVIDIA H200 qrafik prosessorları (GPU) əsasında yüksək məhsuldarlıqlı hesablama (HPC) superkompüter mərkəzinin yaradılması layihəsində iştirak edib.

Bu təcrübə şirkətin müasir hesablama infrastrukturu sahəsində praktiki imkanlarını və mürəkkəb texnoloji həllərin həyata keçirilməsində iştirakını nümayiş etdirir.

NVIDIA GTC Berlin konfransında təqdim olunan yeniliklər isə mövcud təcrübəni beynəlxalq texnoloji tendensiyalarla müqayisə etmək və gələcək layihələr üçün perspektivli yanaşmaları qiymətləndirmək imkanı yaradıb.

Süni intellekt infrastrukturu: Hesablama gücündən kompleks sistemlərə

Konfransın əsas mövzularından biri süni intellekt infrastrukturunun ayrı-ayrı texnoloji komponentlər deyil, vahid ekosistem kimi layihələndirilməsi olub.

Müasir AI sistemlərinin effektiv fəaliyyəti üçün yüksək hesablama gücü ilə yanaşı, şəbəkə infrastrukturu, məlumatların saxlanması, enerji təchizatı, soyutma və əməliyyat proseslərinin qarşılıqlı uyğunluğu xüsusi əhəmiyyət daşıyır.

Bu yanaşma NVIDIA tərəfindən elan olunan DSX POD həllində də öz əksini tapıb. Zavod şəraitində inteqrasiya edilmiş və yoxlanılmış modul infrastruktura əsaslanan bu konsepsiya AI hesablama mühitlərinin daha sürətli istifadəyə verilməsinə yönəlib.

NVIDIA-nın təqdim etdiyi məlumata əsasən, əvvəlcədən hazırlanmış obyektlərdə belə sistemlərin tətbiqi 14 gün kimi qısa müddətdə mümkün ola bilər. Bu isə infrastrukturun düzgün planlaşdırılmasının, obyektin hazırlığının və mühəndislik proseslərinin koordinasiyasının vacibliyini göstərir.

Caspel üçün bu istiqamətdəki yeniliklər xüsusilə HPC və AI infrastrukturu layihələrinin planlaşdırılması, inteqrasiyası və istismarı baxımından maraq doğurur.

Suveren süni intellekt və korporativ AI agentləri

Tədbirdə diqqət çəkən digər istiqamətlər Sovereign AI (Suveren Süni İntellekt) və Agentic AI (Agent Əsaslı Süni İntellekt) texnologiyaları olub.

Suveren süni intellekt yanaşması təşkilatlara AI imkanlarını öz məlumatları, fəaliyyət sahələri və təhlükəsizlik tələbləri əsasında inkişaf etdirmək üçün yeni perspektivlər təqdim edir.

Açıq AI modelləri və onların fərdiləşdirilməsi alətləri şirkətlərə texnologiyaları konkret biznes ehtiyaclarına uyğunlaşdırmağa imkan yaradır. Bununla yanaşı, suveren AI imkanlarının formalaşdırılması yalnız infrastruktura sahib olmaqla məhdudlaşmır. Məlumatların idarə edilməsi (Data Governance), modellərin qiymətləndirilməsi, informasiya təhlükəsizliyi və sistemlərin uzunmüddətli dəstəklənməsi də bu yanaşmanın ayrılmaz hissəsidir.

Konfrans çərçivəsində NVIDIA-nın OpenShell və Sentry həlləri vasitəsilə AI agentlərinin fəaliyyətinə nəzarət, əməliyyatların izlənməsi və təhlükəsizlik mexanizmləri də nəzərdən keçirilib.

Praktiki sessiyalarda agentlərin müəyyən sistemlərə giriş hüquqlarının idarə olunması, yerinə yetirdikləri əməliyyatların qeydə alınması və zəruri hallarda insan təsdiqinin iş proseslərinə inteqrasiyası kimi məsələlər nümayiş etdirilib.

Bu texnologiyalar korporativ mühitdə süni intellektin daha idarəolunan, şəffaf və təhlükəsiz şəkildə tətbiqi üçün mühüm imkanlar yaradır.

Beynəlxalq təcrübədən real biznes həllərinə

Konfransın əhəmiyyətini qiymətləndirən Caspel-in Data və Süni İntellekt üzrə rəhbəri Alexander bildirib:

“Süni intellektin korporativ mühitdə uğurlu tətbiqi yalnız güclü hesablama resurslarından asılı deyil. Burada infrastrukturun, məlumatların idarə edilməsinin, təhlükəsizliyin və AI modellərinin vahid sistem kimi işləməsi mühüm rol oynayır. NVIDIA GTC Berlin-də təqdim olunan yanaşmalar bu istiqamətdə texnologiyaların necə inkişaf etdiyini daha yaxından görmək və onların real biznes layihələrində tətbiq imkanlarını qiymətləndirmək baxımından faydalı oldu.”

Caspel-in Data & AI istiqamətində gələcək perspektivləri

Süni intellekt texnologiyalarının inkişafı müəssisələr qarşısında yeni imkanlarla yanaşı, infrastrukturun hazırlanması, məlumatların idarə edilməsi və təhlükəsizliklə bağlı yeni tələblər də yaradır.

Caspel bu prosesdə əsas diqqətini texnoloji yeniliklərin real biznes ehtiyacları ilə əlaqələndirilməsinə yönəldir.

Şirkətin yanaşması yüksək məhsuldarlıqlı hesablama infrastrukturu, korporativ məlumat platformaları və süni intellekt həllərinin bir-birini tamamlayan komponentlər kimi nəzərdən keçirilməsinə əsaslanır. Burada texnoloji inteqrasiya, informasiya təhlükəsizliyi və sistemlərin davamlı istismarı xüsusi əhəmiyyət daşıyır.

NVIDIA GTC Berlin 2026-da iştirak Caspel-in beynəlxalq texnoloji yenilikləri yaxından izləmək, mövcud kompetensiyalarını inkişaf etdirmək və müştərilərinə təqdim etdiyi Data & AI həllərində qabaqcıl yanaşmaları nəzərə almaq istiqamətində fəaliyyətinin bir hissəsidir.

Caspel təşkilatların AI infrastrukturu, məlumat platformaları və korporativ süni intellekt həlləri ilə bağlı ehtiyaclarını dəyərləndirməyə və bu istiqamətdə uyğun texnoloji yanaşmaların müəyyənləşdirilməsinə dəstək göstərməyə davam edir.